J
jgaard
Hi
I do some work for my farther in my past time.
At the moment I'm working on a database, but all the data are spread
out over 5 sections in a CSV file. And even worse It has to be
returned in excactly the same way.
The 5 sections are as follows, # marks the end of a section:
AFSENDER:
#
VAREGRUPPER:
#
VAREPAKNING:
#
VARETYPE:
#
RABATTER:
#
KOMMUNEPRISER:
#
Under each section there several keys, seperated by ;.
Is it possible to import into Access directly?
Is it possible to export back to a CSV file with the same form, if the
file dosn't look excactly like this it can not be validatet by the
customer.
Below I have pasted the CSV file, with 2 imaginary posts.
AFSENDER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Afsender;EANLOKNR;Senummer;CVRnummer;Forsendelsesdato;Forsendt
af;Email;Versionsnummer;;;;;;;;;;;;;;
Sender info here;;12345678;123456789;17-08-2006;Put my name
here;Email@here;3;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
VAREGRUPPER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Gruppekode;Gruppenavn;Overordnet gruppe;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
4711;Industri;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
47111502;Vaskemaskine;4711;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
5214;Husholdning;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
52141501;Køleskab;5214;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
VAREPAKNING:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Varepakkekode;Kolonne1;Kolonne2;Kolonne3;;;;;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
VARETYPE:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Varenummer;Varenavn;Betegnelse-for-
nettoindhold;Nettoindhold;Værdibasis;Nettovægt;Miljømærkning;Oprindelsesland;Nøgleord;Billedenavn;Varegruppe;UNSPSC-
kode;Varebeskrivelse;Valuta;Miljøbemærkninger-
producent;Link;Producent;Bestillingsenheds-betegnelse;Mindste-
bestillingsenhed;Sammenlignings-enheds-
betegnelse;Bruttovægt;Varepakkekode
1579658;Product1name;Stk;
1;1;;310;CountryOrigin1;SeriesOfKeywords1;Picturename1.gif;
47111502;47111502;ProductDescriptionDetailed1;DKK;;Link1;MadeBy1;Palle;
1;Stk;;
2485100;Product2name;Stk;
1;1;;;CountryOrigin2;SeriesOfKeywords2;Picturename2.gif;
52141501;52141501;ProductDescriptionDetailed2;DKK;;Link2;MadeBy2;Palle;
1;Stk;;
#;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;
RABATTER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Kommunenr;Kodetype;Navn;Intervaltype;Beløbstype;Interval fra;Interval
til;Fradragsstørrelse;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
KOMMUNEPRISER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Kommunenr;Varenummer;Pris;Vare fradrag;Vare tillæg;Ordre fradrag;Ordre
tillæg;Bonusberettiget;Rabatberettiget;Sammenligningspris;;;;;;;;;;;;
123;Product1name;23500;;;;;;;23500;;;;;;;;;;;;
123;Product2name;27600;;;;;;;27600;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Hope that someone can help me as using Excel for this task i getting a
little harder when the number og VAREGRUPPER is above 30 and the
number of VARETYPE and KOMMUNEPRISER are both very close to 100.
Kind regards J;-)
I do some work for my farther in my past time.
At the moment I'm working on a database, but all the data are spread
out over 5 sections in a CSV file. And even worse It has to be
returned in excactly the same way.
The 5 sections are as follows, # marks the end of a section:
AFSENDER:
#
VAREGRUPPER:
#
VAREPAKNING:
#
VARETYPE:
#
RABATTER:
#
KOMMUNEPRISER:
#
Under each section there several keys, seperated by ;.
Is it possible to import into Access directly?
Is it possible to export back to a CSV file with the same form, if the
file dosn't look excactly like this it can not be validatet by the
customer.
Below I have pasted the CSV file, with 2 imaginary posts.
AFSENDER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Afsender;EANLOKNR;Senummer;CVRnummer;Forsendelsesdato;Forsendt
af;Email;Versionsnummer;;;;;;;;;;;;;;
Sender info here;;12345678;123456789;17-08-2006;Put my name
here;Email@here;3;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
VAREGRUPPER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Gruppekode;Gruppenavn;Overordnet gruppe;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
4711;Industri;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
47111502;Vaskemaskine;4711;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
5214;Husholdning;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
52141501;Køleskab;5214;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
VAREPAKNING:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Varepakkekode;Kolonne1;Kolonne2;Kolonne3;;;;;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
VARETYPE:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Varenummer;Varenavn;Betegnelse-for-
nettoindhold;Nettoindhold;Værdibasis;Nettovægt;Miljømærkning;Oprindelsesland;Nøgleord;Billedenavn;Varegruppe;UNSPSC-
kode;Varebeskrivelse;Valuta;Miljøbemærkninger-
producent;Link;Producent;Bestillingsenheds-betegnelse;Mindste-
bestillingsenhed;Sammenlignings-enheds-
betegnelse;Bruttovægt;Varepakkekode
1579658;Product1name;Stk;
1;1;;310;CountryOrigin1;SeriesOfKeywords1;Picturename1.gif;
47111502;47111502;ProductDescriptionDetailed1;DKK;;Link1;MadeBy1;Palle;
1;Stk;;
2485100;Product2name;Stk;
1;1;;;CountryOrigin2;SeriesOfKeywords2;Picturename2.gif;
52141501;52141501;ProductDescriptionDetailed2;DKK;;Link2;MadeBy2;Palle;
1;Stk;;
#;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;
RABATTER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Kommunenr;Kodetype;Navn;Intervaltype;Beløbstype;Interval fra;Interval
til;Fradragsstørrelse;;;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
KOMMUNEPRISER:;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Kommunenr;Varenummer;Pris;Vare fradrag;Vare tillæg;Ordre fradrag;Ordre
tillæg;Bonusberettiget;Rabatberettiget;Sammenligningspris;;;;;;;;;;;;
123;Product1name;23500;;;;;;;23500;;;;;;;;;;;;
123;Product2name;27600;;;;;;;27600;;;;;;;;;;;;
#;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Hope that someone can help me as using Excel for this task i getting a
little harder when the number og VAREGRUPPER is above 30 and the
number of VARETYPE and KOMMUNEPRISER are both very close to 100.
Kind regards J;-)